![](\"https:\/\/lh4.googleusercontent.com\/7s_F5Zy9gXOJLxT6cJtoQoxDnjz4msrEN7Cz7EDPS1QrtWix3VnRlPNmD6LqPHfeXpQjZposwiiuu5aumeZJvTBNiNgNwsTsWbSMA-FDGmBbht9untW0Et9B_8rnfADAxLsPkapj\")
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Elizabeth Berthe et Puneet Chopra, mai 2020<\/span><\/em><\/p>\n Parmi les pays en d\u00e9veloppement d\u2019Afrique et d\u2019Asie, des pays comme le Kenya ou l\u2019Inde ouvrent la voie \u00e0 la num\u00e9risation.\u00a0 Un large \u00e9ventail de services agricoles num\u00e9riques sont maintenant disponibles ou \u00e9voluent. Ils d\u00e9pendent du niveau de p\u00e9n\u00e9tration et d\u2019acc\u00e8s du t\u00e9l\u00e9phone ainsi que de la\u00a0disponibilit\u00e9 et de l\u2019acc\u00e8s \u00e0 Internet haute vitesse<\/u><\/a>.\u00a0 Le graphique ci-dessus examine cela en d\u00e9tail .<\/p>\n Le nombre d\u2019agriculteurs abonn\u00e9s aux services agricoles num\u00e9riques\u00a0a augment\u00e9 de 40 \u00e0 45 % par an<\/u><\/a>\u00a0au cours des trois derni\u00e8res ann\u00e9es.\u00a0 Selon la Banque Africaine de D\u00e9veloppement (BAD), on estime que 33 millions de personnes sont d\u00e9j\u00e0 inscrites aux services agricoles num\u00e9riques tels que les pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques et l\u2019acc\u00e8s au march\u00e9.\u00a0 Ceci comprend environ 13 % de tous les petits exploitants et des communaut\u00e9s pastorales d\u2019Afrique subsaharienne.\u00a0 Aujourd\u2019hui, ils trouvent de la valeur dans une gamme de services agricoles num\u00e9riques mise \u00e0 leur disposition.<\/p>\n La transformation du secteur agricole et de son \u00e9conomie est de plus en plus facilit\u00e9e par des innovations technologiques et des solutions mobiles abordables. Celle-ci y trouve notamment son compte dans les services offerts par les plateformes digitales. Cependant, la plupart des plateformes agricoles digitales ne fournissent que quelques services qui sont au c\u0153ur des mod\u00e8les d\u2019affaires des fournisseurs. La plupart des plateformes ont une approche \u00ab cloisonn\u00e9e \u00bb et ne fournissent pas de services additionnels \u00e0 partir d\u2019autres plateformes compl\u00e9mentaires. Cela repr\u00e9sente une opportunit\u00e9 encore inexploit\u00e9e pour cr\u00e9er des plateformes unifi\u00e9es et interop\u00e9rables qui fourniraient un plus large \u00e9ventail de services aux petits exploitants. Les plateformes agricoles digitales sont aussi utiles pour les fournisseurs de services et de produits agricoles. Par exemple :<\/p>\n Les pr\u00e9visions m\u00e9t\u00e9orologiques et le conseil agricole sont les services de base fournis par les plateformes digitales. L\u2019exactitude de ces pr\u00e9visions est extr\u00eamement critique pour les b\u00e9n\u00e9ficiaires. Des \u00e9carts mineurs peuvent avoir des cons\u00e9quences d\u00e9sastreuses. Par exemple, dans les zones pluviales ou celles ayant des p\u00e9nuries d\u2019eau, les agriculteurs irriguent les cultures en fonction des pr\u00e9cipitations pr\u00e9vues. Si celles ci ne sont pas exactes, ils peuvent \u00eatre amen\u00e9s \u00e0 inonder leurs champs par erreur ou ne pas assez les irriguer. Ces erreurs peuvent d\u00e9truire les r\u00e9coltes, et compromettre la totalit\u00e9 des revenus des b\u00e9n\u00e9ficiaires en une saison.<\/p>\n Par cons\u00e9quent, de nombreuses AgriTech innovantes (par exemple\u00a0Skymetweather<\/u><\/a>\u00a0et\u00a0ileaf<\/u><\/a>) comptent de plus en plus sur les stations m\u00e9t\u00e9orologiques locales ou sur des capteurs num\u00e9riques \u00e9tablis sur le terrain (technologie de l\u2019Internet des objets ou IdO), pour pr\u00e9dire les param\u00e8tres m\u00e9t\u00e9orologiques critiques aussi pr\u00e9cis\u00e9ment que la technologie leur permet de le faire. Cette pr\u00e9cision est essentielle pour \u00e9tablir la confiance des b\u00e9n\u00e9ficiaires et leur faire valoir l\u2019utilit\u00e9 des services d\u2019information et de conseil fournis. Cela permet en retour de maintenir les taux d\u2019adh\u00e9sion et une utilisation soutenues des services de la plateforme.<\/p>\n Des outils d\u2019agriculture de pr\u00e9cision sont utilis\u00e9s pour recueillir et analyser les niveaux de productivit\u00e9, ainsi que les variables sur la qualit\u00e9 de l\u2019environnement et des sols. L\u2019analyse est utile pour recommander des mesures cibl\u00e9es aux agriculteurs.\u00a0 Ceci peut les aider \u00e0 am\u00e9liorer leur productivit\u00e9\u00a0 ou pr\u00e9venir des maladies et infestations parasitaires. Par exemple, ils peuvent appliquer des doses appropri\u00e9es d\u2019\u00e9l\u00e9ments nutritifs, choisir un m\u00e9lange appropri\u00e9 d\u2019engrais ou de produits chimiques, et maintenir les niveaux d\u2019eau et de temp\u00e9rature requis pour leurs cultures.<\/p>\n Les Agritech offrent des outils agricoles de pr\u00e9cision bas\u00e9s sur des solutions tir\u00e9es de l\u2019intelligence artificielle (IA) et l\u2019\u2019apprentissage profond<\/u><\/a>\u2019.\u00a0 Ils utilisent des drones, des capteurs IdO et\/ou des images satellites ou une combinaison des trois pour recueillir des donn\u00e9es. Ces fournisseurs offrent des solutions strat\u00e9giques pour am\u00e9liorer la productivit\u00e9, l\u2019utilisation des ressources, les capacit\u00e9s de pr\u00e9vision et de gestion des risques, et ainsi de suite.\u00a0 La possibilit\u00e9 d\u2019acc\u00e9der \u00e0 des donn\u00e9es pr\u00e9cises peut augmenter les profits et \u00e9clairer les processus de d\u00e9cision de cr\u00e9dit.<\/p>\n Au Mozambique, un projet<\/u><\/a>\u00a0a permis \u00e0 des agents de vulgarisation d’utiliser des drones \u00e0 faible co\u00fbt pour apporter des conseils aux agriculteurs, aidant les producteurs\u00a0 \u00e0 prendre des d\u00e9cisions \u00e9clair\u00e9es pour am\u00e9liorer l\u2019efficacit\u00e9 et les rendements des eaux ambiantes. Le\u00a0projet Third Eye<\/u><\/a>\u00a0utilise des drones r\u00e9cr\u00e9atifs \u00e9quip\u00e9s de capteurs infrarouges et de logiciels sur mesure pour capturer et analyser localement des donn\u00e9es. Les donn\u00e9es recueillies au cours de la mise en \u0153uvre du projet indiquent que\u00a0<\/u>la production agricole a augment\u00e9 de 41 %, tandis que la consommation totale d\u2019eau a \u00e9t\u00e9 r\u00e9duite de 9 %, ce qui a entra\u00een\u00e9 une augmentation de 55 % de la productivit\u00e9 de l\u2019eau<\/u><\/a>.<\/p>\n L\u2019inconv\u00e9nient majeur de l\u2019approche suivie par la plupart des plateformes existantes est que celles-ci ne se concentrent que sur quelques cas d\u2019utilisation, tels que les services consultatifs, la fourniture d\u2019intrants, le cr\u00e9dit num\u00e9rique ou l\u2019achat captif. En outre,\u00a0 chacun de ces services est souvent offert ind\u00e9pendamment et non comme un panier de services multiples.<\/p>\n Une int\u00e9gration de services multiples \u00e0 travers une seule plateforme rendrait ces services bien plus efficaces et pourrait \u00eatre extr\u00eamement utile aux agriculteurs et aux fournisseurs. Une approche int\u00e9gr\u00e9e de plateforme agricole permettrait \u00e9galement aux fournisseurs de varier leurs services et d\u2019ajouter des nouveaux services pertinents, tirant parti des donn\u00e9es d\u00e9mographiques et transactionnelles, ainsi que de cr\u00e9er des synergies avec d\u2019autres fournisseurs sur la plateforme.<\/p>\n Les plateformes agricoles num\u00e9riques peuvent transformer le secteur agricole, mais il faut faire attention \u00e0 la fracture num\u00e9rique. Il faut veiller \u00e0 ce que les plateformes soient con\u00e7ues pour \u00eatre inclusives pour les agricultrices, les membres et les segments potentiellement d\u00e9favoris\u00e9s en termes d\u2019acc\u00e8s ou d\u2019utilisation d\u2019outils num\u00e9riques.<\/p>\n Dans certains pays, les bases de donn\u00e9es num\u00e9riques des gouvernements d\u00e9tiennent des informations d\u00e9mographiques et transactionnelles vitales sur les agriculteurs qui couvrent un large \u00e9ventail de param\u00e8tres importants. Ces bases de donn\u00e9es ont \u00e9volu\u00e9 pour devenir matures et solides. L\u2019un des plus grands exemples est le\u00a0Premier ministre Fasal Bima Yojana<\/u><\/a>\u00a0(PM agri insurance) et\u00a0le syst\u00e8me int\u00e9gr\u00e9 de gestion des engrais mobiles (MFMS)<\/u><\/a>\u00a0en Inde. Individuellement, ces bases de donn\u00e9es existent \u00e0 des fins vari\u00e9es. Cependant, il serait extr\u00eamement utile de les unifier virtuellement pour obtenir des informations \u00e0 travers l\u2019ensemble des donn\u00e9es. MSC et le Centre de R\u00e9flexion sur les politiques du gouvernement indien, NITI-Aayog, sont en discussion pour explorer l\u2019architecture et la feuille de route n\u00e9cessaire pour y parvenir.<\/p>\n L\u2019acc\u00e8s au cr\u00e9dit demeure le plus grand obstacle \u00e0 la durabilit\u00e9 des petits exploitants agricoles<\/u><\/a>. Les plateformes agricoles num\u00e9riques peuvent jouer un r\u00f4le essentiel dans l\u2019acc\u00e8s au cr\u00e9dit. Elles peuvent apporter des solutions \u00e0 plusieurs des obstacles qui limitent actuellement la disponibilit\u00e9 du cr\u00e9dit.\u00a0 En effet, les banques ont une aversion au risque pour travailler avec les agriculteurs en raison d\u2019un manque d\u2019information. Les donn\u00e9es num\u00e9ris\u00e9es peuvent fournir des empreintes num\u00e9riques sous forme de registres de vente et d\u2019achats afin de d\u00e9terminer la capacit\u00e9 \u00e0 rembourser les pr\u00eats.\u00a0 Les profils individuels des agriculteurs, les donn\u00e9es sociales, les donn\u00e9es agronomiques, les donn\u00e9es \u00e9conomiques et transactionnelles peuvent \u00eatre mises \u00e0 profit pour rendre les algorithmes de notation de cr\u00e9dit plus pertinentes.<\/p>\n Les entreprises agroalimentaires recueillent d\u00e9j\u00e0 une grande partie de l\u2019information dont les banques ont besoin pour les \u00e9valuations de cr\u00e9dit. Un nombre croissant d\u2019agriculteurs utilisent des t\u00e9l\u00e9phones mobiles pour effectuer des transactions financi\u00e8res. Ces m\u00e9thodes peuvent aider les institutions financi\u00e8res \u00e0 ‘am\u00e9liorer leurs syst\u00e8mes d’\u00e9valuation, de notation de cr\u00e9dit et d\u2019accord de pr\u00eat.<\/p>\n Kenya Commercial Bank (KCB) a introduit une plateforme mobile pour les petits exploitants agricoles appel\u00e9e\u00a0MobiGrow<\/u><\/a>. Elle est soutenue par la Fondation MasterCard. La plateforme est accessible \u00e0 plus de deux millions d\u2019agriculteurs au Kenya et au Rwanda qui ont acc\u00e8s aux pr\u00eats, \u00e0 l\u2019\u00e9pargne, \u00e0 l\u2019assurance et aux possibilit\u00e9s de formation en agro-industrie. Au cours de sa premi\u00e8re ann\u00e9e d\u2019exploitation, elle a enregistr\u00e9 plus de 400 000 agriculteurs et des transactions d\u2019une valeur de 22,4 millions de dollars ont \u00e9t\u00e9 effectu\u00e9es sur la plateforme.<\/p>\n Des offres de services financiers group\u00e9es peuvent contribuer au d\u00e9veloppement des plateformes. Les fournisseurs peuvent offrir un plus large \u00e9ventail de services financiers pour les utilisateurs, en utilisant des pistes de donn\u00e9es num\u00e9riques, et en combinant l\u2019acc\u00e8s \u00e0 l\u2019information agricole avec les services financiers. Plus le co\u00fbt des outils num\u00e9riques baissera,\u00a0 plus il y aura de donn\u00e9es recueillies pour les agriculteurs.<\/p>\n FarmDrive\u00a0tire parti des donn\u00e9es agronomiques, des donn\u00e9es satellitaires et des donn\u00e9es sociales pour mettre en place un syst\u00e8me de notation de cr\u00e9dit qui relie les institutions financi\u00e8res locales aux agriculteurs \u00e9ligibles pour recevoir des pr\u00eats.\u00a0Impact Terra est une plateforme agricole num\u00e9rique au Myanmar<\/u><\/a>\u00a0qui offre \u00e9galement les services group\u00e9s.\u00a0 Sa plateforme Golden Paddy rejoint 2,8 millions d\u2019utilisateurs uniques et offre des informations pertinentes sur les meilleures pratiques, la m\u00e9t\u00e9o, les informations sur les prix et l\u2019acc\u00e8s aux acheteurs, fournisseurs et institutions financi\u00e8res.<\/p>\n Une plateforme agricole num\u00e9rique unifi\u00e9e n\u00e9cessite une collaboration entre plusieurs acteurs ayant une expertise compl\u00e9mentaire. Une approche de plateforme de donn\u00e9es ouverte et partag\u00e9e peut \u00eatre encore plus convaincante, car cette approche offrirait des avantages significatifs. Il s\u2019agit notamment de co\u00fbts r\u00e9duits et partag\u00e9s ; capacit\u00e9 de r\u00e9partir les risques et d\u2019amener les innovations sur le march\u00e9 plus rapidement ; de solutions mutuellement b\u00e9n\u00e9fiques, telles que des programmes de fid\u00e9lisation unifi\u00e9s sur la plateforme ;\u00a0capacit\u00e9 de d\u00e9veloppement rapide pour atteindre de plus gros volumes plus\u00a0rapidement ; et d\u2019engager et d\u2019apporter un soutien aux gouvernements. Toutefois, cela exige \u00e9galement une volont\u00e9 beaucoup plus grande de la part des fournisseurs de collaborer et de partager des donn\u00e9es et des ressources.<\/p>\n Les fournisseurs les plus innovants, qui r\u00e9alisent la puissance et la valeur des services unifi\u00e9s, peuvent prendre l\u2019initiative et les premi\u00e8res mesures pour unifier le service agricole num\u00e9rique. Le financement philanthropique peut fournir un soutien initial indispensable pour la preuve de concepts et la d\u00e9monstration pr\u00e9coce de services unifi\u00e9s, afin de catalyser l\u2019encombrement d\u2019investissements suppl\u00e9mentaires pour les efforts d\u2019intensification.<\/p>\n![\"eAgri\"](\"https:\/\/www.lafinancedigitale.com\/sites\/default\/files\/inline-images\/eAgri.png\")
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\nLes services agricoles num\u00e9riques peuvent \u00eatre utiles de multiples fa\u00e7ons pour les petits exploitants ainsi que pour un \u00e9ventail d\u2019intervenants du secteur agricole. Pour les petits exploitants, les services agricoles num\u00e9riques peuvent :<\/p>\n\n
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