Le comportement humain est fascinant, ne serait-ce qu’à cause du nombre infini de permutations possibles des facteurs contextuels qui influencent la pensée et le ressenti de l’être humain. Le processus qui conduit aux choix ou aux actions de chacun est encore plus complexe. De plus, ces choix et/ou les actions correspondantes ne sont pas nécessairement influencés par les mêmes facteurs. Pourtant, l’analyse de ces facteurs permet souvent de comprendre certaines particularités du comportement humain, comme par exemple le fait qu’un changement de design d’une bouteille de boisson réduit la consommation ou la propension à choisir des produits de base qui coûtent plus cher. Il existe des exemples similaires dans les services financiers, comme par exemple la manière dont la modification d’un formulaire d’ouverture de compte en stimule l’usage ou celle de l’approche des compétences financières augmente les dépôts moyens auprès des banques et des institutions de micro-finance (IMF)
Par Akhand Tiwari, Premasis Mukherjee et Anup Singh
Mars 2015
Le comportement humain est fascinant, ne serait-ce qu’à cause du nombre infini de permutations possibles des facteurs contextuels qui influencent la pensée et le ressenti de l’être humain. Le processus qui conduit aux choix ou aux actions de chacun est encore plus complexe. De plus, ces choix et/ou les actions correspondantes ne sont pas nécessairement influencés par les mêmes facteurs. Pourtant, l’analyse de ces facteurs permet souvent de comprendre certaines particularités du comportement humain, comme par exemple le fait qu’un changement de design d’une bouteille de boisson réduit la consommation ou la propension à choisir des produits de base qui coûtent plus cher. Il existe des exemples similaires dans les services financiers, comme par exemple la manière dont la modification d’un formulaire d’ouverture de compte en stimule l’usage ou celle de l’approche des compétences financières augmente les dépôts moyens auprès des banques et des institutions de micro-finance (IMF).
Les organisations de l’ensemble du secteur financier sont de plus en plus conscientes de l’importance d’une approche centrée sur le client dans leurs produits, leurs processus et leurs systèmes. Mais être centré sur le client n’est pas une mince affaire. Cela implique des interactions régulières avec les clients pour se mettre à leur place et comprendre leurs satisfactions et leurs contrariétés. Les théories de l’économie comportementale fournissent des informations complémentaires pour mieux comprendre ces subtilités de l’être humain et les traduire en actions commerciales.
S’inspirant de nombreux domaines de recherche, allant de la psychologie cognitive et de la théorie sociale jusqu’aux disciplines plus récentes des neurosciences (sociales), de l’anthropologie évolutionniste et de la génétique, l’économie comportementale permet d’expliquer les choix et décisions que les gens font les conditions imparfaites du monde réel. Les méthodes actuelles des études de marché qualitatives (et souvent quantitatives) proviennent également d’une mosaïque comparable d’approches pluridisciplinaires, comprenant la sémiotique, la linguistique et l’ethnographie. Ces similarités font des outils de recherche qualitative un choix naturel pour la recherche en économie comportementale et la conception centrée sur l’utilisateur. Cependant, plus que les motivations, les attitudes, les croyances et les opinions (qui sont les centres d’intérêt de la recherche qualitative), la recherche en économie comportementale et la conception centrée sur l’utilisateur passent par l’étude des choix et actions des utilisateurs pour en tirer des informations comportementales utiles et créer des solutions centrées sur l’utilisateur.
Cet article présente un aperçu de haut niveau des méthodes de recherche qualitative en matière d’économie comportementale et de conception centrée sur l’utilisateur et examine les fondements et processus de recherche comportementale utilisés par MicroSave Consulting (MSC).
Quel est l’intérêt des approches novatrices de recherche liées à économie comportementale et à la conception centrée sur l’utilisateur ?
La recherche comportementale exige une compréhension parfaite des liens entre choix et actions à la lumière des psychologies en jeu. Il s’agit probablement de la principale compétence nécessaire à un chercheur comportemental, qui doit toutefois en même temps se garder de porter un jugement sur les réponses des personnes interrogées. Les capacités d’écoute, de questionnement et d’observation sont également très importantes. Les personnes font des choix et/ou ont des comportements qui peuvent sembler irrationnels, mais les chercheurs doivent s’efforcer de comprendre le contexte de ces décisions et/ou actions pour faire le lien avec la science de la psychologie humaine.
Comme l’économie comportementale (EC) et la conception centrée sur l’utilisateur, la recherche qualitative exige une compréhension approfondie des facteurs sociaux, contextuels et personnels. Bien que le postulat de base de la recherche qualitative (et quantitative) classique reste que les réponses verbales constituent un indicateur direct du comportement ou de l’intention des personnes, l’approche de recherche EC part du principe que les décisions des utilisateurs découlent d’une combinaison de processus décisionnels intuitifs et réfléchis, qui sont profondément influencés par les tendances humaines.
Pour mieux comprendre les choix et les actes de la vie réelle, MSC adopte une approche dynamique tournée vers la recherche en économie comportementale et la conception centrée sur l’utilisateur. Les outils Market Insights for Innovation and Design (MI4ID) de MSC se composent d’un mélange judicieux de différents outils de recherche :
Une autre caractéristique importante de la recherche comportementale est l’attention portée à l’éventail complet des activités (à savoir les décisions et les actions) dans lesquelles le client est impliqué. Les chercheurs répertorient généralement toutes les activités entourant le comportement observé comme autant de « jalons ». Cette démarche leur permet d’identifier les obstacles ou pierres d’achoppement vers le comportement souhaité.
Le fait de se concentrer sur des situations précises et de les visualiser permet également de comprendre les aspects suivants :
Les résultats de cette analyse permettent d’aboutir à des informations précieuses sur le parcours et l’expérience des clients concernant les produits et les services qu’ils utilisent. Ces informations conduisent à des solutions grâce à l’utilisation d’outils tels que la création de concepts ou le prototypage rapide de solutions. Par exemple, lorsque les chercheurs analysent la propension des clients à épargner, ils constatent que les clients sous-évaluent leur épargne future, retardent le moment de faire des dépôts, ou sont tout simplement tentés de dépenser (manque de maîtrise de soi).
Conclusion
MSC a utilisé l’approche MI4ID pour faire des recherches sur la conception de produits d’assurance, rechercher des solutions destinées aux IMF pour exploiter l’épargne, créer des programmes d’éducation financière destinés aux IMF et sur les marchés de l’argent mobile en Afrique de l’Est.
En matière de services financiers, et plus spécifiquement, de services financiers digitaux et d’inclusion financière, nos clients cibles n’ont pas l’habitude d’accéder aux circuits financiers formels (ou de prendre la décision u d’agir pour le faire) et utilisent rarement la technologie. Les informations générées par les méthodes de recherche comportementale sont susceptibles de modifier radicalement la manière dont les produits et services financiers digitaux sont conçus, distribués et commercialisés… et donc adoptés et utilisés.
« En analysant la manière dont les êtres humains pensent (les processus de pensée) et dont l’histoire et le contexte influent sur la pensée (l’influence de la société), il est possible d’améliorer la conception et la mise en œuvre des interventions et des politiques de développement qui font appel à des choix et des actes individuels (comportement) » – Rapport 2015 sur le développement dans le monde
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